莱戈拉正在构建法律工作的智能操作系统 Legora公司正在开发一个智能代理操作系统，利用OpenAI的模型和ChatGPT等技术来革新法律工作，使律师能专注于高价值任务。 2026-10-28 AI & Machine Learning 0 Administrator
MARQ：一个融合系统工程知识的模块化、LLM无关的需求质量评估器 MARQ是一个模块化、与LLM无关的需求质量评估器，融合了系统工程知识，旨在提高需求评估的准确性和稳定性。 2026-10-28 AI & Machine Learning 0 Administrator
技能梦：通过拉取请求流进化存储库技能 通过分析拉取请求来演进仓库技能，使LLM代理能够适应代码库的变化，提高开发效率和代码质量。 2026-10-28 AI & Machine Learning 0 Administrator
通过追踪数据上的分位数回归学习人体运动可行性 通过追踪数据上的分位数回归学习人体运动可行性，使用到达时间预测来分析体育中的空间意识和决策制定。 2026-10-28 AI & Machine Learning 0 Administrator
不要选赢家：知识冲突需要优先考虑，而非规则 在人工智能和语言模型领域，整合多个信息源的知识存在挑战，固定规则在解决知识冲突时可能失效，而优先级方法能根据信息源的可靠性动态权衡冲突信息。 2026-10-28 AI & Machine Learning 0 Administrator
从结构反馈到提示策略：学习忠实文本到图像提示编辑器 StruPO是一种感知结构的提示编辑器，旨在解决文本到图像生成中忠实表示的挑战，通过场景图和基于图像的监督来优化提示编辑过程。 2026-10-28 AI & Machine Learning 0 Administrator
当AI更擅长科学时，为何及如何做科学：一个基于人类理解与指导的框架 随着AI在科研中扮演越来越重要的角色，人类研究者如何继续发挥其独特作用，以及如何与AI协同工作，构建更深入的人类理解。 2026-10-28 AI & Machine Learning 0 Administrator
CohortFlow：一个具有局部语义校正的可控临床队列管理代理 CohortFlow 是一种AI驱动的临床队列管理代理，通过局部语义校正简化资格标准的处理，提高临床数据管理的效率和准确性。 2026-10-28 AI & Machine Learning 0 Administrator
三元组：基于能力的递归自改进，适用于多模态智能体 三位一体框架通过识别不同模态任务共享的底层能力，实现多模态智能体的递归自改进，提高效率和可扩展性。 2026-10-28 AI & Machine Learning 0 Administrator
通过数据生成策略提升深度学习模型性能：橄榄树病害分类 深度学习在植物病害诊断中表现出色，但受限于数据集有限和类别不平衡。一项研究通过数据生成策略提升橄榄树病害分类的深度学习模型性能，结合传统增强、CutMix、MixUp和GAN技术，显著提高了模型的准确率和泛化能力。 2026-10-28 AI & Machine Learning 0 Administrator